La Industria 4.0 en las Empresas Manufactureras de México
Palabras clave:
Industria 4.0, Sector Manufacturero, Empresas Manufactureras, MéxicoSinopsis
En un mundo con más de ocho mil millones de personas, la creciente demanda de bienes y servicios ha causado una explotación excesiva de recursos no renovables, acelerando el calentamiento global por emisiones de CO2. "Industria 4.0: Sostenibilidad y Transformación Empresarial" propone cambiar la producción industrial para resolver este problema.
El libro explora cómo la comunidad científica, académica y empresarial colabora ante este desafío. Sugiere usar materiales reciclables y energías renovables en la fabricación para mejorar el entorno. Pero esta transformación tiene obstáculos.
Aunque la Industria 4.0 es un cambio importante, su adopción tiene desafíos. Costos y falta de colaboración en cadenas de suministro dificultan su implementación. Habilidades y falta de infraestructura frenan su avance en economías en desarrollo.
El libro destaca la Industria 4.0 para empresas, especialmente en economías emergentes como México, para metas ambientales y de sostenibilidad en los industrias metalmecánica, automotriz, aeronáutica, química y textil de la industria manufacturera. Sin embargo, necesita una red sólida para conectar recursos y personas.
El objetivo central de la Industria 4.0 es fusionar valor y producción en empresas inteligentes. La integración horizontal y vertical permitirá intercambios automáticos, conectando productos, maquinaria, empleados y consumidores. "Industria 4.0: Sostenibilidad y Transformación Empresarial" promueve sistemas de producción adaptables para los desafíos actuales.
Este libro es esencial para interesados en sostenibilidad industrial, innovación empresarial y tecnología en la creación de un futuro equitativo y sostenible.
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Citas
Accenture. (2017). 2017 Cost of Cybercrime Study. Accenture. https://www.accenture.com/gb-en/ insight-cost-of-cybercrime-2017.
Alavian, P., Eun, Y., Meerkov, S.M., & Zhang, L. (2020). Smart production systems: Automatic decision-making in manufacturing environment. International Journal of Production Research, 58(3), 828-845.
Alcacer, V., & Cruz-Machado, V. (2019). Scanning the industry 4.0: A literature review on technolo- gies for manufacturing systems. Engineering Science and Technology, 22(3), 899-919.
Almada-Lobo, F. (2016). The industry 4.0 revolution and the future of manufacturing execution systems (MES). Journal of Innovation Management, 3(4), 16-21.
AMIA (2022) México en la Producción Mundial de Vehículos https://www.amia.com.mx/about/ve- hiculos-mexico/
Anderson, J.M., Nidhi, K., Stanley, K.D., Sorensen, P., Samaras, C., & Oluwatola, O.A. (2014). Auton- omous Vehicle Technology: A Guide for Policymakers. Santa Monica, CA: RAND Corporation.
ANIQ (2022) Anuario Estadístico de la Industria Química Edición 2022 https://aniq.org.mx/webpu- blico/notas/anuarioestadisticoiq.asp
Appio, F.P., Frattini, F., Petruzzelli, A.M., & Neirotti, P. (2021). Digital transformation and innova- tion management: A synthesis of existing research and an agenda for future studies. Journal of Product Innovation Management, 38(1), 4-20.
Ardanza, A., Moreno, A., Segura, A., de la Cruz, M., & Aguinaga, D. (2019). Sustainable and flexible industrial human machine interfaces to support adaptable applications in the industry 4.0 para- digm. International Journal of Production Research, 57(12), 4045-4059.
Ardito, L., D’Adda, D., & Petruzzelli, A.M. (2018). Mapping innovation dynamics in the internet of things domain: Evidence from patent analysis. Technological Forecasting and Social Change, 136(1), 317-330.
Ardito, L., Petruzzelli, A.M., Panniello, U., & Garavelli, A.C. (2019). Towards industry 4.0. Business Process Management Journal, 25(2), 323-346.
Aria, E., Olstam, J., & Schwietering, C. (2016). Investigation of automated vehicle effects on driver’s behavior and traffic performance. Transportation Research Procedia, 15(1), 761-770.
Arnold, C., Kiel, D., & Voigt, K.I. (2016). How the industrial internet of things changes business models in different manufacturing industries. International Journal of Innovation Management, 20(8), 1-16.
Arunachalam, D., Kumar, N., & Kawalek, J.P. (2018). Understanding big data analytics capabilities in supply chain management: Unravelling the issues, challenges, and implications for practice. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 114(3), 416-436.
Asociación de Profesionales para la Competitividad del Mecanizado (ASPROMEC) (2022) Comercio Exterior Importancia comercial del Sector para México. https://www.gob.mx/cms/uploads/ attachment/file/330048/TLCUEM_ficha_Metalme_canico.pdf
Asociación Mexicana de la Industria Automotriz (AMIA) (2022) Indicadores Internacionales Relacionados https://www.amia.com.mx/indicadores-internacionales-relacionados1/
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Publicado
diciembre 7, 2023
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Derechos de autor 2023 Gonzalo Maldonado-Guzmán, Sandra Yesenia Pinzón-Castro
Licencia
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Detalles sobre esta monografía
ISBN-13 (15)
978-607-59567-6-3
doi
10.55965/abib.9786075956763.2023
